कैथी वुड का कहना है कि एआई एजेंट खर्च से पता चल सकता है कि मांग किस दिशा में जा रही है
Cathie Wood सुझाव देती हैं कि निवेशक प्रौद्योगिकी की मांग और बाजार में पकड़ के नए संकेतक के रूप में स्वायत्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एजेंटों द्वारा किए जाने वाले खर्च की निगरानी करें, जो 2030 तक संभावित रूप से खरबों तक पहुँच सकता है।
Cathie Wood का मानना है कि निवेशकों को जल्द ही मांग के संकेतकों के एक नए स्रोत पर नज़र रखना शुरू करना होगा: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंटों द्वारा किया जाने वाला खर्च।
ह्यूस्टन में रॉबिनहुड के समिट में अपनी प्रस्तुति के दौरान, ARK Invest की सीईओ ने सुझाव दिया कि बाजार के प्रतिभागियों को स्वायत्त (ऑटोनॉमस) एजेंटों द्वारा किए जाने वाले खर्चों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। वुड ने “डेवलपर्स का अनुसरण करें” (follow the developers) वाली अपनी पारंपरिक कहावत को अपडेट किया है—जो उपयोगी तकनीक बनाने वालों को देखकर मूल्य का पता लगाने पर केंद्रित थी—और इसके बजाय यह प्रस्ताव रखा है कि निवेशक यह तय करने के लिए तेजी से “एजेंटों का अनुसरण” (follow the agents) कर सकते हैं कि कौन सी तकनीकें वास्तविक रूप से लोकप्रियता हासिल कर रही हैं।
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पृष्ठभूमि: Cathie Wood के “एजेंटों का अनुसरण करें” कहने का क्या अर्थ है?
“एजेंटों का अनुसरण करें” की अंतर्निहित अवधारणा सीधी है।
वर्तमान में, उभरती हुई तकनीक को अपनाने का पता लगाने के इच्छुक निवेशक आमतौर पर उपयोगकर्ता मेट्रिक्स का विश्लेषण करते हैं।
एक बढ़ता हुआ यूजर बेस, सक्रिय डेवलपर्स, और बढ़ते डाउनलोड वॉल्यूम या राजस्व, ये सभी मुख्यधारा की स्वीकार्यता के संकेतक के रूप में काम करते हैं।
स्वायत्त एजेंट जल्द ही एक तुलनीय संकेत दे सकते हैं।
किसी एजेंट को अपने प्रोग्राम किए गए निर्देशों को निष्पादित करने के लिए धन खर्च करने की आवश्यकता हो सकती है, चाहे इसमें एपीआई (API) कॉल के लिए भुगतान करना शामिल हो, कोई सामान या सेवा खरीदना हो, या किसी कार्य को पूरा करने के लिए किसी अन्य सॉफ्टवेयर एजेंट को मुआवजा देना हो।
यदि लाखों एजेंट किसी विशिष्ट डेटासेट तक पहुँचने के लिए एक ही थर्ड-पार्टी एपीआई का उपयोग करना शुरू कर देते हैं, तो वह कार्रवाई उच्च डेटा उपयोगिता को इंगित करती है।
यही कारण है कि AI एजेंट का खर्च निवेशकों के लिए संभावित मूल्य रखता है: यह सॉफ्टवेयर को अपनाने की प्रक्रिया को पूरी तरह से एक नए स्तर पर ले जाता है।
यह अपनाए जाने की प्रक्रिया को सीधे वित्तीय लेनदेन में बदल देता है।
AI एजेंट का खर्च मांग का संकेत क्यों बन सकता है
सभी आर्थिक मीट्रिक्स में, नकदी (कैश) सबसे कठिन चीजों में से एक है जिसे गढ़ा नहीं जा सकता।
यदि स्वायत्त एजेंट लगातार किसी सेवा पर वास्तविक पैसा खर्च करते हैं, तो वह खर्च प्रदाता के लिए स्पष्ट मूल्य रखता है।
एक ऐसे परिदृश्य की कल्पना करें जहाँ किसी रिसर्च एजेंट को अपना विश्लेषण करने के लिए मार्केट डेटा की आवश्यकता होती है।
इसे तीन प्रदाताओं के बीच एक विकल्प का सामना करना पड़ता है, जिसमें एक ऐसा प्रदाता भी शामिल है जिसका उपयोग इसने पहले किया है।
जब एजेंट अपनी एपीआई कुंजी को नवीनीकृत (renew) करता है, तो यह मूल्य के संबंध में एक निश्चित बयान देता है: अपनी कीमत के सापेक्ष सबसे भरोसेमंद डेटा स्रोत की पहचान करना।
इस प्रकृति के लेनदेन निवेशकों के लिए मूल्यवान साबित हो सकते हैं क्योंकि वे इस बात को उजागर करते हैं कि कौन सी कंपनियां स्वायत्त प्रणालियों से मांग को सफलतापूर्वक हासिल करती हैं।
हालांकि ये पैटर्न पूर्वानुमान लगाने में अधिक कठिन साबित हो सकते हैं, फिर भी वे दीर्घकालिक मूल्यांकन के रुझानों के बारे में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं।
वुड के अनुसार, यही कारण है कि निवेशकों को “एजेंटों का अनुसरण करने” पर ध्यान देना चाहिए।
खरीदारी करने के लिए पहले से ही स्वायत्त एजेंटों का उपयोग किया जा रहा है
हालांकि स्वचालित भुगतानों की अवधारणा दूर की कौड़ी लग सकती है, लेकिन उद्यम सक्रिय रूप से ऐसे तरीके विकसित कर रहे हैं जो स्वायत्त एजेंटों को लाइव लेनदेन निष्पादित करने में सक्षम बनाते हैं।
जुलाई में, वीज़ा (Visa) ने घोषणा की कि उसके यूरोपीय एजेंट लाइव पेमेंट कार्ड और मर्चेंट का उपयोग करते हुए नियंत्रित, वास्तविक दुनिया के वातावरण में स्वायत्त लेनदेन का परीक्षण कर रहे थे।
अमेज़ॅन (Amazon) ने भी इस अवधारणा को आगे बढ़ाया है, और अगस्त 2026 में घोषणा की कि Amazon Bedrock AgentCore Payments सामान्य उपलब्धता प्राप्त कर चुका है।
यह उपयोगिता एजेंटों को मानव हस्तक्षेप के बिना स्वतंत्र रूप से एपीआई, मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (Model Context Protocol) सेवाओं और डिजिटल सामग्री की खोज करने और उनके लिए भुगतान करने की अनुमति देती है।
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एक बार जब यह क्षमता व्यापक रूप से अपना ली जाती है, तो AI एजेंट का खर्च एक महत्वपूर्ण आर्थिक चालक के रूप में उभरेगा।
यह कितना बड़ा हो सकता है?
ARK के अनुमान बताते हैं कि एजेंट 2030 तक ऑनलाइन सामान और सेवाओं पर 8 ट्रिलियन डॉलर से अधिक की खपत कर सकते हैं।
इसके अलावा, ARK का अनुमान है कि कुल डिजिटल खर्च में उनकी हिस्सेदारी 2025 में लगभग 2% से बढ़कर 2030 तक 25% हो सकती है, जिसमें यह तर्क दिया गया है कि एजेंट खरीदारी के चक्र को मौलिक रूप से सुव्यवस्थित कर सकते हैं और उत्पाद की खोज से लेकर अंतिम भुगतान तक की यात्रा को तेज कर सकते हैं।
खरीदारी के प्रत्येक चरण को निष्पादित करने के लिए एक मानव खरीदार की आवश्यकता होने के बजाय, एक एजेंट पूरे वर्कफ़्लो को प्रबंधित कर सकता है—उत्पाद खोज और मूल्य तुलना से लेकर चेकआउट पूरा करने तक।
स्वाभाविक रूप से, इनमें से कोई भी परिणाम गारंटीड नहीं है।
इसके बावजूद, यदि ARK के अनुमानित मूल्य का 1% भी साकार होता है, तो यह निवेशकों के लिए एक असाधारण अवसर प्रस्तुत करेगा।
यही कारण है कि बाजार के प्रतिभागियों को AI एजेंट के खर्च पर करीब से नजर रखनी चाहिए।
स्वायत्त एजेंट अपना पैसा किस पर खर्च करेंगे?
सॉफ्टवेयर एक अन्य श्रेणी का प्रतिनिधित्व करता है जिसे एजेंट बहुत अधिक आवृत्ति के साथ उपभोग करेंगे।
एक परिष्कृत एजेंट को कई AI मॉडल तक पहुँच किराए पर लेने या खरीदने की आवश्यकता हो सकती है या अपने मुख्य प्रोग्रामिंग से बाहर के कार्यों को निष्पादित करने के लिए बाहरी API को कॉल करना पड़ सकता है।
वही एजेंट इसी तरह डेटासेट खरीद सकता है, कंप्यूट पावर किराए पर ले सकता है, या विशिष्ट विश्लेषण करने के लिए किसी अन्य एजेंट को मुआवजा दे सकता है।
उदाहरण के लिए, एक स्वायत्त वित्तीय अनुसंधान एजेंट को यह करने की आवश्यकता हो सकती है:
- कीमतों का मूल्यांकन करने के लिए मार्केट डेटा API की सदस्यता लें
- ब्लॉकचेन वॉलेट गतिविधि का निरीक्षण करने के लिए किसी अन्य फर्म को भुगतान करें
- विशेषीकृत मॉडल तक पहुँच खरीदें
- प्रासंगिक कहानियों के लिए समाचार रिपॉजिटरी को स्कैन करें
- प्रत्येक ट्रांसफर को निपटाने के लिए भुगतान प्रोसेसर को मुआवजा दें
यह गतिशीलता पारंपरिक सॉफ़्टवेयर बिक्री मॉडलों के लिए स्पष्ट प्रभाव पेश करती है।
यदि एजेंट प्रति क्वेरी, प्रति टोकन, या प्रति पूर्ण किए गए कार्य के लिए भुगतान कर सकते हैं, तो वे मूल्य निर्धारण तंत्र काफी बड़े बाजार हिस्सेदारी पर कब्जा कर सकते हैं।
इसके विपरीत, सीट-आधारित या वार्षिक लाइसेंसिंग मॉडल पर निर्भर सॉफ़्टवेयर स्वायत्त एजेंटों के लिए बहुत कम आकर्षक होंगे।
क्रिप्टो एजेंट भुगतानों के लिए क्यों उपयुक्त है
स्वायत्त एजेंट उन भुगतान नेटवर्क के साथ सबसे अच्छा काम करते हैं जो प्रत्येक व्यक्तिगत ट्रांसफर के लिए मानवीय प्राधिकरण की मांग किए बिना प्रोग्रामेटिक रूप से काम करने में सक्षम हैं।
यह आवश्यकता स्टेबलकॉइन और वैकल्पिक ब्लॉकचेन-नेटिव वित्तीय रेल को एजेंट लेनदेन के लिए विशिष्ट रूप से आकर्षक बनाती है।
उदाहरण के लिए, Coinbase का x402 प्रोटोकॉल, मुद्रीकृत API का सामना करने पर कंप्यूटरों को तुरंत भुगतान का अनुरोध करने की अनुमति देकर HTTP "402 Payment Required" त्रुटि कोड को पुनर्जीवित करता है।
Amazon Bedrock AgentCore Payments पहले से ही मशीन पेमेंट्स प्रोटोकॉल (MPP) के साथ x402 के लिए समर्थन शामिल करता है। साथ ही, Coinbase का x402 संस्करण एजेंटों को Base और Solana जैसे ब्लॉकचेन नेटवर्क पर USDC का उपयोग करके शुल्कों का निपटान करने में सक्षम बनाता है।
Happy 4.02 Day!
IoTeX has been building on x402 since May 2025 and our Quicksilver agents are paying each other in real USDC on IoTeX chain supported by @coinbase.
Today, we're taking the next step: enrolling the x402 Foundation under @linuxfoundation as it becomes the open… https://t.co/PxAPNyNTwX
— IoTeX (@iotex_io) April 3, 2026
यदि स्वायत्त एजेंटों की संख्या में भारी वृद्धि होती है, तो मशीन-से-मशीन लेनदेन तदनुसार बढ़ेंगे, जिसमें एक महत्वपूर्ण हिस्सा स्टेबलकॉइन के माध्यम से निपटेगा।
बेशक, यह बदलाव होना तय नहीं है।
यह पूरी तरह से संभव है कि पारंपरिक कार्ड नेटवर्क भुगतान क्षेत्र के भीतर अपना दबदबा बनाए रखेंगे, यहाँ तक कि स्वायत्त एजेंट गतिविधि के संबंध में भी।
Visa और Stripe दोनों सक्रिय रूप से मालिकाना टूल बना रहे हैं जिन्हें एजेंटों को मानव उपभोक्ताओं से परिचित टोकन का उपयोग करके लेनदेन अधिकृत करने देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
Today @tempo & @stripe released MPP. A new Agent Payment Standard.
I wanted to know how this compares to x402 and how we can use it in @MasumiNetwork.
So I spoke to my project manager agent Elena, who then started 4 different tasks for me: 3 separate research tasks by my… pic.twitter.com/kyUCyP7l52
— Patrick Tobler (@Padierfind) March 18, 2026
इसके अतिरिक्त, दोनों भुगतान प्रोसेसर ने GPT जैसे मॉडल का उपयोग करके भुगतान की सुविधा के लिए OpenAI के साथ साझेदारी की है।
Stripe ने पहले ही कई यूटिलिटी लॉन्च कर दी हैं जो एजेंटों को मानव उपयोगकर्ताओं की ओर से फंड वितरित करने की अनुमति देती हैं।
ये विकास दर्शाते हैं कि उद्यम एजेंट कॉमर्स के आगमन की तैयारी कर रहे हैं, भले ही क्रिप्टो स्टार्टअप इस क्षेत्र का सबसे बड़ा हिस्सा हासिल करने के लिए दौड़ रहे हों।
अंततः, सवाल कार्ड नेटवर्क और स्टेबलकॉइन के बीच एक साधारण प्रतियोगिता नहीं है; बल्कि, यह इस बात पर केंद्रित है कि कौन सा भुगतान बुनियादी ढांचा स्वायत्त एजेंटों के सबसे बड़े वॉल्यूम को सफलतापूर्वक आकर्षित करता है।
क्रिप्टो निवेशकों को किन मेट्रिक्स पर नजर रखनी चाहिए?
जबकि लेनदेन वॉल्यूम मायने रखेगा, यह पूरी कहानी बताने की संभावना नहीं है।
निवेशकों को स्वायत्त एजेंटों के बीच उभरते हुए व्यवहार संबंधी पैटर्न कहीं अधिक खुलासा करने वाले मिलेंगे।
क्रिप्टोकरocurrency बाजारों के लिए, प्रासंगिक मेट्रिक्स में कई आयाम शामिल हो सकते हैं:
- एजेंटों द्वारा खर्च किए गए स्टेबलकॉइन का वॉल्यूम, संसाधित x402 भुगतानों की आवृत्ति, और मशीन एक्सेस के लिए खोले गए API की संख्या
- औसत लेनदेन आकार और क्या एजेंट समान वस्तुओं या सेवाओं के लिए बार-बार भुगतान करते हैं
- संबंधित शुल्क संरचनाओं के साथ एजेंट लेनदेन के लिए उपयोग किए जाने वाले विशिष्ट ब्लॉकचेन
- उत्पन्न एजेंट वॉलेट की संख्या और उनके बीच खर्च कैसे वितरित किया जाता है
एक आर्थिक गेज के रूप में AI एजेंट खर्च की उपयोगिता अंततः इस बात पर निर्भर करेगी कि यह वास्तविक मूल्य सृजन को कितनी बारीकी से दर्शाता है।
एक मिलियन मुफ्त API कॉल निष्पादित करने वाला एक एजेंट एक दिलचस्प डेटा बिंदु प्रदान करता है, लेकिन यह किसी विशिष्ट सेवा के लिए आवर्ती भुगतान करने वाले एक अकेले एजेंट की तुलना में बहुत कम महत्व रखता है।
इसलिए, जबकि सामान्य एजेंट गतिविधि निगरानी करने लायक है, AI एजेंट खर्च निवेशकों के लिए कहीं अधिक संभावित मूल्य रखता है।
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क्या AI एजेंट विजेता ब्लॉकचेन को प्रभावित कर सकते हैं?
यदि एजेंट स्वायत्त रूप से अपना समय और पूंजी निर्देशित करते हैं, तो परिणाम व्यापक प्रौद्योगिकी क्षेत्र को नया आकार दे सकता है।
मानव उपभोक्ता अक्सर ब्रांड की प्रतिष्ठा, मार्केटिंग, या सामान्य उपलब्धता से प्रभावित होकर उत्पादों और सेवाओं का चयन करते हैं।
इसके विपरीत, एक स्वायत्त एजेंट कच्चे मूल्य के आधार पर पूरी तरह से अपने क्रय निर्णयों को अनुकूलित कर सकता है।
यह मूल्य निर्धारण या विश्वसनीयता के कारण एक क्लाउड कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे को दूसरे पर प्राथमिकता दे सकता है, या बेहतर कार्यात्मक क्षमताओं के अनुसार डेटाबेस का चयन कर सकता है।
यह स्वायत्तता एजेंटों को अपनी चुनी हुई सेवाओं के बारे में अधिक चुनिंदा होने की अनुमति देती है, जिससे संभावित रूप से प्रतिस्पर्धी प्रदाताओं के बीच सत्ता का संतुलन बदल जाता है।
उदाहरण के लिए, एक ब्लॉकचेन नेटवर्क को प्रतिद्वंद्वी श्रृंखलाओं की तुलना में एक एजेंट को बेहतर मूल्य प्रदान करना होगा, अन्यथा सॉफ़्टवेयर बस कहीं और चला जाएगा।
यह गतिशीलता दर्शाती है कि क्यों AI एजेंट खर्च स्वायत्त प्रणालियों को आकर्षित करने में सक्षम किसी भी उद्योग के प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को बदल सकता है।
क्या एआई एजेंट खर्च अभी एक उपयोगी संकेत है?
अभी नहीं।
यद्यपि स्पष्ट दीर्घकालिक क्षमता मौजूद है, एआई एजेंट का खर्च अपनी शुरुआती और खंडित अवस्था में बना हुआ है—भले ही यह अब केवल काल्पनिक न रहा हो।
एआरके (ARK) द्वारा परिकल्पित कई ऐसे तंत्र जो एआई एजेंट खर्च में भारी वृद्धि को बढ़ावा देंगे, उन्हें अभी और तकनीकी परिपक्वता की आवश्यकता है।
इसके अलावा, आज होने वाला अधिकांश खर्च स्वायत्त एजेंटों के बजाय मानव डेवलपर्स द्वारा नियंत्रित रहता है।
यदि कोई एजेंट कोई खरीदारी इसलिए करता है क्योंकि किसी डेवलपर ने उस विकल्प को सॉफ्टवेयर में हार्ड-कोड कर दिया है, तो यह लेनदेन वास्तविक, स्वतंत्र मूल्य को उतनी स्पष्टता से नहीं दर्शा सकता जितनी निवेशकों को उम्मीद हो सकती है।
कैथी वुड का “फॉलो द एजेंट्स” क्रिप्टो निवेशकों के लिए क्यों मायने रखता है?
वास्तविक आकर्षण तीसरी श्रेणी के भीतर है: संभावित मूल्य की खोज।
यदि सॉफ्टवेयर एजेंट स्वतंत्र रूप से विभिन्न तकनीकों को अपनाना शुरू कर देते हैं, तो वह बढ़ा हुआ अपनाव अंतlying तकनीक प्रदाताओं के लिए मूल्य के एक महत्वपूर्ण स्रोत का प्रतिनिधित्व कर सकता है।
यह सिद्धांत डेटाबेस और सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन से लेकर एआई मॉडल और ब्लॉकचेन नेटवर्क तक, लगभग किसी भी व्यावसायिक तकनीक श्रेणी में लागू हो सकता है।
क्रिप्टोकरocurrency क्षेत्र के लिए, यह अवसर विशेष रूप से आकर्षक है।
स्टेबलकॉइन और ब्लॉकचेन नेटवर्क वर्तमान में मुख्य रूप से मानव-संचालित गतिविधियों को पूरा करते हैं, लेकिन स्वायत्त एजेंट पहले से ही मशीन-से-मशीन भुगतान के लिए उनका लाभ उठाना शुरू कर रहे हैं। एजेंट भुगतान की मात्रा में तेज वृद्धि ब्लॉकचेन की मौलिक उपयोगिता और मूल्य को नाटकीय रूप से बढ़ा सकती है।
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क्या वह परिदृश्य सामने आएगा, यह निश्चितता के साथ भविष्यवाणी करना असंभव है, लेकिन यदि ऐसा होता है, तो यह मार्केटिंग हाइप या बाजार के नैरेटिव के बजाय मूर्त उपयोगिता द्वारा संचालित होगा।
यदि कैथी वुड का सिद्धांत सही साबित होता है, तो निवेशक उन अवसरों का पता लगाने के लिए पैसों का पीछा कर सकते हैं।
?सामान्य प्रश्न
01एआई एजेंट खर्च क्या है?
एआई एजेंट खर्च में वे वित्तीय लेनदेन शामिल होते हैं जो स्वायत्त एआई प्रणालियों द्वारा कार्यों को पूरा करते समय शुरू या निष्पादित किए जाते हैं, जिसमें उपभोक्ता उत्पादों, एपीआई (APIs), डेटा सेट, कंप्यूट पावर और अतिरिक्त डिजिटल सेवाओं के भुगतान शामिल हैं।
02कैथी वुड को क्यों लगता है कि एआई एजेंट खर्च मायने रखता है?
वुड का मानना है कि निवेशक यह पहचानने के लिए तेजी से “एजेंटों का अनुसरण” कर सकते हैं कि कौन सी तकनीकें स्वायत्त सॉफ्टवेयर सिस्टम सक्रिय रूप से चुनते और वित्तपोषित करते हैं।
03एआई एजेंट खर्च से क्रिप्टो को कैसे लाभ हो सकता है?
स्टेबलकॉइन और ब्लॉकचेन प्लेटफॉर्म हर एक लेनदेन के लिए मानव स्वीकृति की मांग किए बिना स्वचालित, प्रोग्राम योग्य मशीन भुगतानों को सुविधाजनक बना सकते हैं।
04क्या एआई एजेंट कार्ड के बजाय स्टेबलकॉइन का उपयोग करेंगे?
ज़रूरी नहीं। वीज़ा (Visa) और स्ट्राइप (Stripe) जैसे लिगेसी भुगतान दिग्गज भी इसी तरह विशेष रूप से स्वायत्त एजेंटों के लिए तैयार भुगतान बुनियादी ढांचे को डिजाइन कर रहे हैं।
05क्या एआई एजेंट खर्च पहले से ही एक उपयोगी निवेश संकेत है?
इस स्तर पर नहीं। आज का अधिकांश एजेंट-संबंधित खर्च डेवलपर्स द्वारा मानव-निर्देशित रहता है, जिसका अर्थ है कि यह हमेशा प्रतिस्पर्धी उत्पादों या सेवाओं के बीच एक स्वायत्त विकल्प का प्रतिनिधित्व नहीं करता है।



